11月15日，“全球AI+智适应环境教育峰会”在北京嘉里中心大酒店盛大揭幕，峰会由(公众号：)牵头乂习教育松鼠AI，以及IEEE（美国电气电子工程师学会）教育工程和自适应教育标准工作组联合举行，汇集国内外顶尖阵容。AI智适应环境自学是目前产学研三界关注度最低的话题之一。

此次峰会，主办方邀了美国三院院士、机器学习泰斗Michael Jordan，全球普遍认为机器学习之父Tom Mitchell，斯坦福国际研究院（SRI）副总裁Robert Pearlstein、美国大学入学考试机构ACT自学方案组高级研究科学家Michael Yudelson等顶尖学者。在16日的论坛上，天图资本管理合伙人冯卫东做到了精彩演说。作为投资人，他指出AI革命是人类科技上仅次于的革命，而教育具有于是以南北异化的风险。

他实在，教书育人是让学生做知书达礼，这个礼不是礼貌而是中国儒家特有的文化，是社会秩序、社会规范，使人能掌控客观世界的规律，学会理性思维，这才是教育确实要超过的目的。而中小学的教育最有一点注目。以下为他的演说全文，做到了不转变本意的编辑与整理：国际会议进到第二天下午了，大家听得估算都十分烧脑，我们作为外行怎么看人工智能，给大家获取一点新的视角。

作为投资人，指出AI革命是人类科技上仅次于的革命，虽然我们不懂，也要拚命的学，跟上时代的步伐。我的题目是《面临AI革命，中小学教育何处去》，这跟我们的投资也是涉及的。天图不是过于出名，我们在消费领域赛道还是较为出名的。

我们投资的项目比我们出名多了，比如说周黑鸭、小红书、蘑菇街，还有慢看漫画等等，这是我们投资的一部分项目。说道到教育，我是归属于消费者，归属于顾客，因为我是两个孩子的父亲。

这里面有深刻印象的动容，现在中国的中小学教育早已沦为中国家庭联合的痛点，不做作业的时候是母慈子孝，陪伴做作业就变为了鸡飞狗跳；海内存知己，家家有作业......无数的段子在网上风行，这也是我们十分大的痛点。这么大的痛点，带给这么大的社会不人与自然，家家都在头作业。

这只不过是很难解决问题的，经济学说的各种困境，以囚徒困境为代表。每个人都想要执着自身的仅次于利益，结果是一个双赢的结果。另外就是剧场困境，前面的人想要看得更加确切车站一起早已，后面的人也不得不车站一起，实质上谁也没看得更加确切一点。

另外就是军备竞赛困境，每个国家都执着自己的安全性，都开始不断扩大军备，最后大家也没显得更加安全性，但是每个国家都花费了极大的军费开支，全球军费开支是上万亿美元。小学教育里，我感觉到生产的情绪比我们投资亏钱还要得意一点，学生基本上晚上十一点之前不了睡，我太太生子了二孩之后变为了全职太太，就为了孩子的培育，找到全职也不过于管用，一定要有新的技术突破和新的生产力革命才可以。老师也陷入困境，老师怀著教师育人、数字教育的理想，但是天天视学你，你的名列多少，学生考分多少，大家不得已为了执着考试的分数，这又是一个军备竞赛。

哪个老师布置的作业多一点，你的分数上来了，其他老师第一时间，最后大家都苦不堪言。教育的军备竞赛不会产生恶果军备竞赛造成教育的异化我自己有深刻印象的体验。我们的教育究竟在干什么？过去传统的教育，从孔夫子的教育我们做到的是什么？教书育人是让学生做知书达礼，这个礼不是礼貌而是中国人儒家特有的文化，是社会秩序、社会规范，让我们沦为一个在社会上需要有效地合作的人，需要遵从社会规范，最低境界是做从心所欲不逾矩。

第二层“理”是道理的理，我们能掌控客观世界的规律，学会理性思维，这才是教育确实要超过的目的。但是因为教育资源的不充份，我们必需竞争，就造成了整个竞争的状态。

首先是仕而优则学，刚开始考试的时候大家都实在很公平，但是后面找到陷于了困境。第二个是学而优则仕，你才能寻找好工作，也才能当公务员，公务员的拒绝更加严苛。这背后就是我们自学过早的把市场竞争，把过多的功利性的东西引入进去，造成我们陷于了更大的困境。

比如说为了学位的竞争，除了我们要上各种班，要参与奥数竞赛，还要通过学区房、择校费让一个家庭苦不堪言，把教育和房价联系一起了，所以房价和教育是最差的安乐死措施。教育市场经常出现哪些变化？首先是技术经常出现。比如说在线教学减少了供给成本，也可以使教师的生产能力缩放。

以前没在线教育的时候，杰出老师生产量的内容只有身边的学生才能享用到，现在通过在线教育可以让更加近的学生都享用获得。像移动互联网普及了之后，比特率的减少，费用的上升，一对一教学最近几年就火焰一起了，通过一对一能让老师省下路途的成本，不断扩大老师的供给。

以前我学英语，口音很差劲，都是数学老师教教的，现在可以把全世界的英语老师通过互联网相连到中国来，这也是供给外侧效率的提高。还有一个变化，中国的风险投资市场也构成了，“互联网+”风险投资促成了在线教育沦为一个最重要的投资风口，过去几年也兴起了不少的独角兽，今天上台的早已有几家了。天图专心于消费领域，教育服务业是很最重要的消费赛道，虽然没我们转的不吃的那么出名，因为不吃是高频，讲不吃是较为无聊的，讲教育是较为有挫折感的。

只不过我们也转了不少，而且也是较为早已开始转了，没移动互联网的时候我们就转了贝乐学科英语、平行线（数学课外辅导），我们也较为早于的注目用机器提高效率，投资了导学号，用机器解题，已完成对学生的逐步提醒，一步一步的主导。最近我们还转了作业老大，线上工具。

松鼠AI是我们近期转的教育项目，是线上线下融合的。教育效率提高的关键是技术的应用于这里尤其谈一谈尤其切题的，我不懂人工智能，但是我们为什么不会投人工智能教育的项目呢？天图投资相当大程度上是注目效率的提高，我们在其他领域也有推崇，比如说在新零售领域、家装家居领域和其他消费服务类，我们都较为注目效率的提高。我们看见教育效率提高的关键就是技术的应用于，从有所不同的角度提高效率，我们过去看见这些技术可以提高教师端的效率，教师端的效率显然很最重要：不必让老师在路上跑完，老师的时间就减少了一倍，再行通过可拷贝的内容有可能提高了好几倍，这是有无限大的，因为更大的效率在学生末端，就算所有供应的边际成本降至零了，但是学生代价的时间成本还是极为极大的，所以我们看见解决问题学生端的问题，一定要人工智能做个性化的教育，而不是靠人来一对一，即使一对一，在人机大战里AI也渐渐落败，因为AI技术提高速度十分慢，一旦过了这个临界点之后未来不可限量。

学生效率的提高在于较少做到无用功，而且学生掌控科学知识顺序不一样，产生的挫折感对自学效率的压制也不一样，甚至很极大。我儿子实在上数学课学将近东西，因为他都不懂了，实在浪费时间，我女儿说道不懂，这个时间也浪费了。有所不同的人有所不同的自学方案、有所不同的自学路线，才能充分利用他的时间，这样才能让自学沦为一件幸福的事情。任何事情能利用大脑的奖励机制让它显得幸福，效率就不会十分低，就像所有人玩游戏为什么那么幸福一样。

松鼠AI就是下一个风口，它大幅的提升学生端的效率。现在人工智能成熟期一起，在很多领域多达人脑，比如说在机器视觉，辨识网红脸比亲妈都得意，IBM的沃森看X光片比经验丰富的医生都得意，对局方面也是，AI完全在所有棋类都战胜人类。AI如何转变中小学的教育呢？按照发展的顺序：第一个应当是首先转变课外辅导。

因为要必要转入课堂，有诸多的阻力，而且要解决早期的不信任，成本是十分低的，一定要通过课外辅导产生的效率，在部分实验班、课堂产生效果，逐步的前进。现在松树AI早已跑到了临界点，早已开始有个别的学校使用他们的产品在课堂上试用，效果十分好。另一个是转变教育体系。

教育体系必需被深刻印象的转变，我们把科学知识的自学可以分为两大类，一类是告诉性的，就是个人化自学就能对付的，比如说绝大多数的客观科学知识，绝大部分的学科都是个人的自学任务，可以用千差万别的路径来自学，这部分自学一定是个人的事情，而且是终生自学的过程。把学生集中于在一起要做到哪些教育呢？把人集中于一起就一定要做到那种多人在一起的自学，比如说多人自学。

让学生从几乎生物学的人变为公民，变为社会学上的人，需要较慢的展开合作，比如说一堆陌生人，只要大家接受同等的学术训练，面临新的任务可以较慢的组织起来，关于协作的科学知识、技能、规范等等，还包括每个人的领导才能、的组织能力、当主角、配角，还包括交流等等各种能力的自学，这是必需要大家集中于在一起才能做到的。第二个是关于快乐的自学，快乐首先是一种能力，不是一种状态。我们很多孩子年纪轻轻踏上了轻生的道路，坠楼的新闻时有发生，这背后也是我们教育的告终。我看见，未来自学一般科学知识是AI老师不分时间、地点，个性化、有所不同工程进度的展开，学校教育会获得深刻印象的转变，这个深刻印象的转变不会带给对人才的取决于方式，考试方法和评估方式等等的转变，甚至企业召募人才的测试方式都会再行是非常简单的看文凭，这样一个深刻印象的改变才能带给社会更大的快乐。

演说很短，感谢您的倾听，谢谢！2018年度AI最佳掘金案例票选人工智能风雨60年，与其说技术升级促使了今天的浪潮，不如说当前的人工智能，再一车站在离商业最近的方位。去年，首届「AI 最佳掘金案例年度票选」活动日后发售，之后受到了AI方案输出方和AI技术需求方的很大注目。票选从商业维度抵达，找寻用户/客户问题解决问题能力强劲的产品和解决方案。现在，我们再度车站在AI浪潮之巅，月启动第二届「AI最佳掘金案例票选」。

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